BBVA amb la innovació i la sostenibilitat empresarial

Entrevista a Luis Seguí, CEO de Picvisa

'Revolucionem el reciclatge tèxtil amb IA i visió artificial'

GEMMA MARTÍ

BARCELONA, 11/04/2025

Picvisa va néixer amb el propòsit d'aplicar tecnologia avançada en la classificació de residus, amb un enfocament especial en la visió artificial. Des dels seus inicis, ha liderat l'automatització en la recuperació de materials com el vidre i el plàstic. Amb més de 20 anys de trajectòria, forma part de Calaf Grup i s'ha consolidat com un referent en innovació tecnològica per a l'economia circular.

Picvisa ha estat pionera en la recuperació de vidre i plàstic. Com estan aplicant ara la seva tecnologia al reciclatge tèxtil?

La nostra entrada en el món del reciclatge va coincidir amb els primers os de l'automatització de materials com el vidre i el plàstic, liderats principalment per tecnologies europees –alemanyes, ses i italianes– basades en visió artificial. Tot i això, on realment hem marcat la diferència ha estat en l'àmbit tèxtil, sent pioners en l'aplicació de sistemes de classificació intel·ligent. Hem demostrat que l'ús de tecnologies de sorting –com visió artificial, espectroscòpia, sensors...– és clau per avançar cap a una economia circular també en aquest sector emergent.

L'empresa és pionera en sistemes de classificació intel·ligent

Quina diferència suposa l'ús de visió artificial i intel·ligència artificial davant els mètodes tradicionals de separació de residus?

Els mètodes tradicionals es basaven, en gran part, en el treball manual, amb operaris classificant residus a mà. La introducció de la visió artificial va suposar una autèntica revolució, millorant notablement la productivitat i qualitat a les plantes de tractament. Avui dia, la intel·ligència artificial complementa aquesta tecnologia, resolent reptes que els algorismes convencionals no podien abordar. Aquesta evolució està permetent automatitzar tasques que encara depenen del factor humà, apropant-nos a un model més eficient i precís.

Com funciona la combinació de deep learning i robòtica en els seus sistemes de classificació?

El deep learning permet que les màquines reconeguin patrons de manera similar a l'ull humà, mentre que la robòtica emula les funcions de les mans. Aquesta sinergia ens permet automatitzar processos que abans eren manuals. A mesura que aquestes tecnologies madurin, s'ampliaran dins del sector del reciclatge.

Picvisa és la primera empresa B Corp del seu sector. Què implica aquest reconeixement?

Aquest distintiu és motiu d'orgull tant per a Picvisa com per a Calaf Grup, i reflecteix el compromís ferm que tenim amb els nostres valors: el respecte per les persones, el medi ambient i la sostenibilitat. Ser B Corp no és només una certificació, sinó una manera de treballar que busca generar un impacte positiu en la societat més enllà del benefici econòmic.

La visió artificial millora la productivitat i la qualitat a les plantes de tractament

Com contribueix la tecnologia de Picvisa a reduir la petjada ambiental i transformar el model productiu cap a una economia més circular?

La nostra tecnologia facilita la recuperació de materials valuosos, i permet la seva reintroducció a la cadena de producció. Això redueix tant el volum de residus com la necessitat d'extreure nous recursos, ajudant a tancar el cicle de l'economia circular.

Quins factors han impulsat el creixement de Picvisa en el reciclatge tèxtil?

El creixement es deu a la nostra capacitat d'innovació, l'adaptació del know-how acumulat en altres sectors i el context normatiu europeu, que està promovent solucions efectives en la gestió de residus tèxtils. Això ens ha permès posicionar-nos com a referents en un mercat amb grans reptes i oportunitats.

Quins són els principals reptes tecnològics en el reciclatge tèxtil i com els estan resolent?

L'obstacle més gran és el disseny de les peces, que sovint es produeixen sense tenir en compte la seva reciclabilitat. Això genera combinacions complexes de materials que dificulten el seu tractament posterior. Per això, la primera etapa crítica és una classificació precisa per tipus de material i color, on les nostres solucions tecnològiques aporten un valor diferencial gràcies a la nostra àmplia experiència en sorting avançat.

Innovació en la gestió de residus tèxtils

Quin impacte pot tenir l'automatització del reciclatge tèxtil en la indústria de la moda i en la reducció de residus?

El tèxtil representa entre el 10% i el 12% dels residus de la fracció resta. La recollida selectiva i la classificació tecnològica poden reduir dràsticament els residus a abocadors. A més, fomenta la disponibilitat de matèria primera reciclada, la qual cosa redueix la pressió sobre els recursos naturals i promou una indústria tèxtil més sostenible.

Tecnologies com Ecopack, Ecoglass i Ecopick han revolucionat el sector. Què les diferencia d'altres solucions?

Aquestes tecnologies van ser pioneres a aplicar IA a la classificació d'envasos plàstics, paper i vidre. El que les diferencia és la seva capacitat d'aprendre i adaptar-se a noves tipologies de residus, convertint-les en solucions innovadores, precises i alineades amb les necessitats canviants del sector.

Les dades que recullen els nostres sistemes permeten una traçabilitat detallada

Com millora la combinació d'IA, visió artificial, IoT i anàlisi de dades l'eficiència del reciclatge?

La integració d'aquestes tecnologies millora l'adaptabilitat al mercat, especialment en sectors tan dinàmics com el gran consum. A més, les dades que recullen els nostres sistemes permeten una traçabilitat detallada, millorant la gestió, el control de qualitat i la valorització dels materials reciclats.

Com han contribuït les col·laboracions amb entitats financeres a accelerar els seus projectes tecnològics?

Col·laborar amb entitats com BBVA ha estat crucial per donar a les nostres inversions en R+D i per acompanyar-nos en el desenvolupament de projectes cada vegada més ambiciosos. Aquest tipus d'aliances ens aporten solidesa financera i una visió estratègica que ens permet explorar nous mercats internacionals amb confiança.

Quins desenvolupaments tecnològics tenen en marxa per continuar liderant la innovació en economia circular?

El reciclatge tèxtil encara està en les primeres etapes, però continuem perfeccionant les nostres solucions en sectors més madurs, com els envasos i el vidre, on la demanda de precisió continua creixent. A més, estem explorant nous sectors industrials, com la construcció i l'automoció, on el reciclatge té un gran potencial de desenvolupament.